author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 9 янв. 12:42
ES Setif - Paradou AC
(O/U) ТМ 2.5, FT
1.877 @ UDI -2.09

17:00 09.01.2025 Football Algeria. U21 Cup.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 15:16
Tofas SK Bursa - Zaragoza
(O/U) ТМ 175.5, FT
1.862 @ UDI -10.91

20:00 08.01.2025 Basketball Europe. FIBA - Europe Cup.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 04:30
Eyupspor - Boluspor
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.714 @ UDI -3.44

15:30 08.01.2025 Football Turkey. Cup.

0.71
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 02:32
BC Enisey - UNICS Kazan
(O/U) ТБ 155.5, FT
1.662 @ UDI -10.74

11:00 08.01.2025 Basketball Europe. VTB United League.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 02:31
BC Enisey - UNICS Kazan
(АН) Хозяева +13.5, FT
1.869 @ UDI -2.10

11:00 08.01.2025 Basketball Europe. VTB United League.

0.87
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 02:30
North Carolina - SMU
(O/U) ТМ 166.5, FT
1.884 @ UDI 3.18

05:00 08.01.2025 Basketball USA. NCAA.

0.88
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 02:29
Florida - Tennessee
(АН) Гости +3.5, FT
1.862 @ UDI 0.00

03:00 08.01.2025 Basketball USA. NCAA.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 8 янв. 02:26
Xavier - St. John's
(O/U) ТМ 152.5, FT
1.9 @ UDI 0.00

02:30 08.01.2025 Basketball USA. NCAA.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 7 янв. 05:50
Newcastle Town FC - Avro
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.529 @ UDI 11.04

22:45 07.01.2025 Football England. Northern League Division 1.

1.0
0 3
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow