author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 7 дек. 04:45
Eyupspor - Sivasspor
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.01 @ UDI 3.45

12:00 07.12.2024 Football Turkey. Super Lig U19.

-1.0
0 15
author
10.36
Jesuit 6 дек. 12:11
Eastern - TNT KaTropa
(O/U) ТМ 196.5, FT
1.869 @ UDI 12.45

14:30 06.12.2024 Basketball Philippines. PBA Commissioners Cup.

0.87
0 4
author
10.36
Jesuit 6 дек. 02:13
Malvin - Aguada
(O/U) ТМ 167.5, FT
1.892 @ UDI 0.00

02:15 06.12.2024 Basketball Uruguay. Liga.

0.89
0 1
author
10.36
Jesuit 4 дек. 04:22
Enisey - Avtodor Saratov
(O/U) ТБ 150.5, FT
1.746 @ UDI 4.49

15:30 04.12.2024 Basketball Europe. VTB United League.

0.75
0 11
author
10.36
Jesuit 4 дек. 04:21
Clemson - Kentucky
(O/U) ТМ 158.5, FT
1.884 @ UDI -3.93

05:30 04.12.2024 Basketball USA. NCAA.

0.88
0 1
author
10.36
Jesuit 3 дек. 02:10
Drexel - Bryant
(O/U) ТМ 150.5, FT
1.847 @ UDI 9.68

03:00 03.12.2024 Basketball USA. NCAA.

-1.0
0 12
author
10.36
Jesuit 29 нояб. 17:25
Oklahoma - Louisville
(O/U) ТМ 150.5, FT
1.833 @ UDI -1.93

01:30 30.11.2024 Basketball USA. NCAA.

0.83
0 1
author
10.36
Jesuit 29 нояб. 17:24
Sao Jose - Uniao Corinthians
(АН) Хозяева -3.5, FT
1.925 @ UDI -0.47

01:30 30.11.2024 Basketball Brazil. Novo Basquete Brasil.

0.93
0 1
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow